【最適化】巡回セールスマン問題の局所最適と全体最適 - connpass

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Jun

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【最適化】巡回セールスマン問題の局所最適と全体最適
最適化をつか分けて問題を解きます。

Hashtag ：#最適化,アニーリング,遺伝的アルゴリズム

Registration info	参加枠1 Free FCFS 26/30 オンライン配信 Free Attendees 5

Description

はじめに

最適化問題には全体を俯瞰的に見渡して最適化を行うステップと、部分部分をなるべく最適にしていく局所最適化があります。それらにはそれぞれの利点がありますが、それらを併用することで問題を効率的に解くことを目指します。

メニュー

・最適化全体の概要
・巡回セールスマン問題のモデル化
・全体最適化・局所最適化・ハイブリッド

オンラインコミュニティ

オンラインのslackを用意しました。

随時情報の更新や勉強会の資料が手に入ります。わからないところを質問したり、ニュースの交換があります。下記招待コードよりぜひご参加ください。

https://join.slack.com/t/blueqat/shared_invite/enQtNDA3NjU0MjM2NjEyLWU1MjJlNTM5NGNkNjk1NmYzYjU5NDliOTc5M2QwNDc1YmMyNzYzYjY3YmE2NGUxMTI1OTEyYTUwOWEyNmY4MWY

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Yuichiro Minato published 【最適化】巡回セールスマン問題の局所最適と全体最適.

04/14/2019 01:27

【最適化】巡回セールスマン問題の局所最適と全体最適を公開しました！

Group

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光の速度で解決

Number of events 19

Members 340

Ended

2019/06/04(Tue)

18:30 〜 19:30

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Registration Period
2019/04/14(Sun) 01:27 〜
2019/06/04(Tue) 19:30

Event Organizer Contact

Location

Blueqat Hub/ MDR株式会社

東京都文京区本郷2丁目40-14山崎ビル3F

Organizer

Yuichiro Minato

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